🧠 인사이트 | Inc Magazine
💡 핵심 요약
바이럴 미디어 제국을 건설했던 조나단 스코그모가 이제는 ‘알고리즘이 추천할 수 없는’ 현실 세계의 경험에 베팅하고 있습니다. 이는 디지털 피로감과 과잉 정보 시대에 소비자들이 진정으로 갈구하는 가치가 희소하고 예측 불가능한 ‘날 것 그대로의 경험’으로 이동하고 있음을 시사합니다. 디지털의 효율성과 편리함을 넘어, 인간 본연의 감각과 유대감을 자극하는 아날로그적 가치가 새로운 프리미엄 럭셔리로 부상하는 시대의 전환점입니다.
🔍 심층 분석
20년차 비즈니스 전략가로서, 스코그모의 이러한 피벗은 단순한 사업 아이템 변경을 넘어선 거대한 패러다임 전환의 신호탄으로 읽힙니다. 우리는 그동안 ‘데이터 드리븐’, ‘알고리즘 최적화’, ‘초개인화 추천’이라는 프레임에 갇혀 있었습니다. 하지만 알고리즘은 결국 과거의 데이터를 기반으로 미래를 예측하며, ‘평균’과 ‘익숙함’의 영역에서 벗어나기 어렵습니다. 이는 편리함을 제공하지만 동시에 예측 가능한 지루함과 동질화를 낳습니다.
‘알고리즘이 추천할 수 없는 것’이라는 말은 곧 ‘데이터로 포착하기 어려운’, ‘예측 불가능한’, ‘희소한’, ‘진정한 인간적 교감이 담긴’ 가치를 의미합니다. 이는 대중의 눈에 띄지 않거나, 특정 소수만이 누릴 수 있거나, 혹은 우연과 직관이 만들어내는 순간적인 마법과 같습니다. 스코그모는 디지털 콘텐츠가 넘쳐나는 시대에 ‘진정한 럭셔리’의 정의가 물질적 소유나 손쉬운 접근성을 넘어, ‘시간’, ‘경험’, ‘진정성’, 그리고 ‘모방 불가능성’에 있음을 간파한 것입니다.
스타트업 멘토의 관점에서 볼 때, 이는 새로운 비즈니스 기회의 보고입니다. 알고리즘이 지배하는 세상에서 우리의 비즈니스가 차별화될 수 있는 지점은 바로 ‘알고리즘의 한계’입니다.
1. Human-Curated Value: AI가 아닌, 뛰어난 안목을 가진 ‘사람’이 직접 선별하고 큐레이션하는 가치. (예: 전문 갤러리스트의 컬렉션, 소믈리에의 와인 추천).
2. Unpredictable & Authentic Experiences: 정형화되지 않고, 참여자가 직접 스토리를 만들어가는 경험. (예: 몰입형 연극, 서프라이즈 여행, 미스터리 박스 구독 서비스).
3. Community & Connection: 온라인을 넘어 오프라인에서 진정한 유대감과 소속감을 형성하는 공간이나 활동. (예: 특정 취향 기반의 멤버십 클럽, 전문가 주도 워크숍).
4. Craftsmanship & Uniqueness: 대량 생산으로는 불가능한, 장인의 손길로 만들어진 희소한 제품. (예: 커스터마이징 수공예품, 한정판 아트워크).
결국, 데이터가 모든 것을 말해주지 않는다는 겸손함, 그리고 인간 본연의 호기심과 모험심, 관계에 대한 갈증을 건드리는 것이 미래 비즈니스의 핵심 경쟁력이 될 것입니다.
🇰🇷 한국 독자 관점
한국은 세계에서 가장 빠른 초연결 사회이자 ‘데이터 드리븐’ 전략이 고도화된 곳입니다. OTT 추천 알고리즘부터 이커머스 개인화, 심지어 뉴스 소비까지 알고리즘의 영향력 아래에 있습니다. 바로 이 점 때문에 한국 독자들은 스코그모의 통찰을 더욱 깊이 공감할 수 있을 것입니다.
- 초연결 사회의 ‘알고리즘 피로감’: 한국인들은 넘쳐나는 정보와 추천 속에서 오히려 ‘선택 피로’를 느끼고, 나아가 ‘내가 정말 원하는 것인가’에 대한 회의감을 가질 가능성이 높습니다. 모두가 비슷한 것을 보고, 듣고, 소비하는 것에 대한 반발 심리가 ‘나만의 특별한 것’을 추구하는 니즈로 발현됩니다.
- MZ세대의 ‘경험 소비’와 ‘희소성’: 물질적 소유보다 ‘경험’에 가치를 두는 한국 MZ세대의 특성과 맞물려, ‘남들과 다른’, ‘나만 아는’, ‘희소성 있는’ 경험에 대한 수요가 폭발적입니다. 팝업 스토어, 한정판 제품, 특정 테마의 소셜 클럽, 예약하기 어려운 맛집 등이 바로 그 예시입니다.
- 로컬 & 니치 마켓의 부상: 대형 플랫폼의 알고리즘 바깥에 존재하는, 지역 기반의 독특한 상점이나 소규모 장인 기업, 특정 취미를 위한 커뮤니티가 재조명받을 기회가 커집니다. ‘진정한 동네 맛집’, ‘숨겨진 갤러리’, ‘주인장의 철학이 담긴 카페’ 등이 알고리즘 추천을 넘어 입소문과 가치로 승부할 수 있습니다.
- ‘인간미’와 ‘관계’의 복원: 디지털 관계의 피상성에 지친 한국인들은 이제 오프라인에서의 진정성 있는 교류와 관계 형성에 목마릅니다. 비즈니스 또한 단순히 서비스를 제공하는 것을 넘어, 고객과의 깊은 유대감을 형성할 수 있는 ‘인간적 터치’를 강화해야 할 시점입니다.
💬 트램의 한마디
알고리즘의 바깥, 예측 불가능한 인간미에 진정한 가치와 기회가 숨어 있다.
🚀 실행 포인트
- [ ] 지금 당장 할 수 있는 것: 당신의 고객이 가장 최근에 ‘알고리즘 추천’을 통해 구매하거나 경험한 것 중 가장 실망스러웠던 사례를 3가지 떠올려보고, 그 불만족이 알고리즘의 어떤 한계에서 비롯되었는지 팀원들과 논의해보기.
- [ ] 이번 주 안에 할 수 있는 것: 핵심 고객 3~5명을 대상으로 짧은 인터뷰(또는 설문)를 진행하여, 그들이 ‘알고리즘이 절대 추천해주지 못하지만 경험하고 싶었던 것’이 무엇인지 직접 물어보고 아이디어를 수집하기.
- [ ] 한 달 안에 적용할 수 있는 것: 고객 여정 중 ‘인간적인 손길’이 가장 필요한 지점(예: 온보딩, 문제 해결, 감사 표현 등)을 선정하고, 알고리즘이나 자동화 대신 사람이 직접 개입하여 ‘예측 불가능한 기쁨’을 줄 수 있는 작은 이벤트를 기획하고 실행해보기.
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트램 AI 분석 | gemini-2.5-flash | 2026-07-27 12:15